Από το QlikView στο ChatGPT... και τώρα τι κάνουμε;

Το 2009, όταν ξεκίνησα αυτό το blog, ένα report ήθελε μέρες... Πρώτα το requirement, μετά το query, μετά ο έλεγχος των αριθμών, και στο τέλος κάποιος που έλεγε "δεν βγαίνει με το Excel μου"... 

Πέρασαν QlikView, SQL Server, λίγη R και λίγη Python, και τώρα Power BI... Κάθε φορά ο κόσμος μας έλεγε ότι το εργαλείο θα κάνει τη δουλειά μόνο του, και κάθε φορά η δουλειά άλλαζε μορφή και δεν χανόταν...  

Το AI όμως μού φαίνεται διαφορετική ιστορία... Ένα DAX measure που μου έπαιρνε μισή ώρα βγαίνει σε 30 δευτερόλεπτα... Μια ABAP routine που θα την κοιτούσα με σκυμμένο κεφάλι γίνεται draft πριν τελειώσει ο καφές μου... 

Και κάπου εδώ έρχεται η ενοχλητική σκέψη: αν το "πώς" το κάνει πια η μηχανή, τι μένει για μένα; Η απάντηση που βρίσκω είναι το "γιατί" και το "τι"...

Η μηχανή θα σου δώσει τον αριθμό, αλλά δεν θα ξέρει ότι ο αριθμός είναι λάθος επειδή κάποιος έβαλε το κόστος στη λάθος ημερομηνία... Δεν θα καταλάβει ότι ο διευθυντής δεν θέλει ένα ακόμα dashboard, θέλει να αποφασίσει αν θα κλείσει ή όχι ένα εργοστάσιο... 

Μετά από 17 χρόνια blogging και πολύ περισσότερα στα data, νομίζω ότι η αξία δεν ήταν ποτέ στον κώδικα... Ήταν στο να ξέρεις ποια ερώτηση αξίζει να κάνεις και πότε μια απάντηση δεν στέκει... Αυτό δεν το έμαθα σε κάποιο tutorial... Το έμαθα από τα λάθη μου, και ευτυχώς έχω αρκετά... 

Εσείς που δουλεύετε με δεδομένα: φοβάστε ή το χρησιμοποιείτε ήδη;

*** DISCLAIMER ***

Το παρόν post αποτελεί προιόν AI...
Προέκυψε από το παρακάτω prompt που έγραψα στο Claude (Sonnet 5.5) με το free account μου και από την περιέργεια που είχα αν θα μπορούσε να παράξει content παρόμοιο με αυτό που δημοσίευα όλα αυτά τα χρόνια...